Day23-Model操作和Form操作-转载-白红宇

Day23-Model操作和Form操作-转载

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发布时间：2019-06-15

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参考出处： http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/54614706

Model和Form以及ModelForm简介

Model操作：
- 创建数据库表结构
- 操作数据库表
- 做一部分的验证

Form操作：
- 数据验证（强大）

ModelForm
- 数据库操作
- 数据验证

admin 登录验证，先经过ModelForm，在经过Model。

error_message字段之所以有的在model里中已经改了，但前端不生效，因为先经过ModelForm验证。

一、Model操作补充

1. 创建数据库表

单表

class User(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    pwd = models.CharField(max_length=32)    class Meta: ########## 元信息 ###########        # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名        db_table = "tb1"     # 自定义表名         index_together = [  # 联合索引            ("name", 'pwd'),        ]          # 遵循最左前缀的匹配模式：          # select * from where name='xx'                # 命中索引          # select * from where name='xx' and pwd = 'xx' # 命中索引          # select * from where pwd = 'xx'               # 无法命中索引        # 联合唯一索引        unique_together = (("driver", "restaurant"),)        # admin中显示的表名称 （verbose_name加s）        verbose_name = "上课记录"       # ==> 上课记录s        verbose_name_plural="上课记录"  # ==> 上课记录

更多：

一对多/一对一/多对多

一对多：models.ForeignKey(其他表)多对多：models.ManyToManyField(其他表)一对一：models.OneToOneField(其他表)

一对一

一对一场景，比如网站一个用户只允许开通一个博客。就需要对两张表一对一。一对一两个约束：外键约束；唯一索引约束。OneToOne 继承 ForeignKey，所以ForeignKey的用法在OneToOne里都适用

一对多

def func():    return 5class UserType(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)class User(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    pwd = models.CharField(max_length=32)    fk = models.ForeignKey(to="UserType",to_field='id',on_delete=models.SET(func))    # delete from user where id=1    # delete from UserType where id=1 # 报错    # UserType.objects.filter(id=1).delete()    # Django现在的版本里，不报错，会把跟它相关的数据都删除。

字段以及参数

to,               # 要进行关联的表名to_field=None,    # 要关联的表中的字段名称on_delete=None,   # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为    - models.CASCADE，    #删除关联数据，与之关联也删除    - models.DO_NOTHING， #删除关联数据，引发错误IntegrityError（数据库抛出异常）    - models.PROTECT，    #删除关联数据，引发错误ProtectedError（Django抛出异常）    - models.SET_NULL，   #删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）    - models.SET_DEFAULT，#删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）    - models.SET，        #删除关联数据，设置为指定的值          a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)          b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

ForeignKey 正向操作与反向操作

# 正向操作    v = User.objects.all()    for item in v:        item.user        item.pwd        item.fk.name                              # <====    User.objects.all().values('user','fk__name')  # <====# 反向操作    v = UserType.objects.all()    for item in v:        item.name        item.id        item.user_set.all()  # <== xx_set 反向查找# <====    models.UserType.objects.all().values('name','user__pwd') # <====    # 不使用xx_set，自定义如下：    fk = models.ForiegnKey(to="UserType",to_field='id',related_name="b")

related_name：可用在表foreignkey自己时，确定谁关联了自己。

related_name=None,  # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all()related_query_name=None,# 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】     如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')

在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件

limit_choices_to=None,    # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件：                 # 例如：models.ForeignKey(to="UserType",to_field='id',limit_choices_to={'nid__gt': 5})                    - limit_choices_to={'nid__gt': 5}                    - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5}                    from django.db.models import Q                    - limit_choices_to=Q(nid__gt=10)                    - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)                    - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

示例：

app下，编辑admin.py

from cmdb import modelsadmin.site.register(models.UserType)admin.site.register(models.User)

创建超级用户

python manage.py createsuperuser

Django admin登录，显示为对象，让显示名称，如下：

class UserType(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    def __str__(self):        return self.name

limit_choices_to 就是对admin网页里下拉框的值的筛选

db_constraint=True  # 是否在数据库中创建外键约束，false时虽是foreignkey，但不约束   parent_link=False   # 在Admin中是否显示关联数据

多对多

symmetrical=None,   # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段                       # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段                            models.BB.objects.filter(...)# 可选字段有：id, code, m1class BB(models.Model):    code = models.CharField(max_length=12)    m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True)# 可选字段有: bb, id, code, m1class BB(models.Model):    code = models.CharField(max_length=12)    m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False)

a. django创建第三张表                m2m.remove                m2m.add                m2m.set                m2m.clear                m2m.filter()            b. 自定义第三张表（无m2m字段）                自己链表查询            c. 自定义第三张表（有m2m字段）                # 通过m2m字段 "查" 操作                # 通过m2m字段 clear

through=None,               # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表through_fields=None,        # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表    class Person(models.Model):        name = models.CharField(max_length=50)    class Group(models.Model):        name = models.CharField(max_length=128)        members = models.ManyToManyField(            Person,            through='Membership',            through_fields=('group', 'person'),        )    class Membership(models.Model):        group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE)        person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE)        inviter = models.ForeignKey(            Person,            on_delete=models.CASCADE,            related_name="membership_invites",        )        invite_reason = models.CharField(max_length=64)

db_constraint=True,         # 是否在数据库中创建外键约束    db_table=None,              # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称

2、数据库操作补充之基本操作

1、基本操作

# 增    #    # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs    # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')    # obj.save()    # 查    #    # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）    # models.Tb1.objects.all()               # 获取全部    # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据    # 删    #    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据    # 改    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs    # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)    # obj.c1 = '111'    # obj.save()                                                 # 修改单条数据

2、进阶操作（了不起的双下划线）

利用双下划线将字段和对应的操作连接起来。

# 获取个数        #        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()        # 大于，小于        #        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值        # in        #        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in        # isnull        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)        # contains        #        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")        # range        #        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and        # 其他类似        #        # startswith，istartswith, endswith, iendswith,        # order by        #        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc        # group by        #        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"        # limit 、offset        #        # models.Tb1.objects.all()[10:20]        # regex正则匹配，iregex 不区分大小写        #        # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')        # date        #        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))        # year        #        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)        # month        #        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)        # day        #        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)        # week_day        #        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)        # hour        #        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)        # Event.objects.filter(time__hour=5)        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)        # minute        #        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)        # Event.objects.filter(time__minute=46)        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)        # second        #        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)        # Event.objects.filter(time__second=2)        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

3、高级操作

像下面的语句，上面的功能是不能实现的

select id, name, 1,         func(id),         select name from tb2 where nid = id from tb1;

Entry.objects.filter().extra(select={'cid':"1"})    # 功能如同一下sql语句select …… , 1 as cid from tb1Entry.objects.filter().extra(select={'cid':"%s"},select_params=[1])# %s 被替换为 1

# extra    #    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))    # ==> select * (select name from tb2 where nid = id) as new_id from tb1;    #    Entry.objects.extra(select={'new_id':"func()id"})  # 支持mysql的函数# 支持里面where操作 （多个条件时“，”逗号间隔为and，“or” or）             #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])    #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])    # F    #    # from django.db.models import F    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)    # Q    #    # 方式一：    # Q(nid__gt=10)    # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)    # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')    # 方式二：    # con = Q()    # q1 = Q()    # q1.connector = 'OR'    # q1.children.append(('id', 1))    # q1.children.append(('id', 10))    # q1.children.append(('id', 9))    # q2 = Q()    # q2.connector = 'OR'    # q2.children.append(('c1', 1))    # q2.children.append(('c1', 10))    # q2.children.append(('c1', 9))    # con.add(q1, 'AND')    # con.add(q2, 'AND')    #    # models.Tb1.objects.filter(con)    # 执行原生SQL    #    # from django.db import connection, connections    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])    # row = cursor.fetchone()

4、其他操作

################################################################### PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET ###################################################################def all(self)    # 获取所有的数据对象def filter(self, *args, **kwargs)    # 条件查询    # 条件可以是：参数，字典，Qdef exclude(self, *args, **kwargs)    # 条件查询    # 条件可以是：参数，字典，Qdef select_related(self, *fields)     性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。     model.tb.objects.all().select_related()     model.tb.objects.all().select_related('外键字段')     model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段')def prefetch_related(self, *lookups)    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。            # 获取所有用户表            # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID)            models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段')            from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField            Article.objects.annotate(                numviews=Count(Case(                    When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),                    output_field=CharField(),                ))            )            students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(                models.Case(                    models.When(absence__type='Excused', then=1),                default=0,                output_field=models.IntegerField()            )))def annotate(self, *args, **kwargs)    # 用于实现聚合group by查询    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1def distinct(self, *field_names)    # 用于distinct去重    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()    # select distinct nid from userinfo    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重def order_by(self, *field_names)    # 用于排序    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self):    # 倒序    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields):    models.UserInfo.objects.defer('username','id')    或    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')    #映射中排除某列数据 def only(self, *fields):    #仅取某个表中的数据     models.UserInfo.objects.only('username','id')     或     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias):     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）################################################### PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS ###################################################def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):    # 执行原生SQL，获取queryset对象    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')    # 为原生SQL设置参数    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])    # 将获取的到列名转换为指定列名    dic = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}    tb.objects.raw('select nid,user,email from tb2', dic)    tb.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=dic)    # 指定数据库    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")    ################### 原生SQL ###################    from django.db import connection, connections    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)def values(self, *fields):    # 获取每行数据为字典格式def values_list(self, *fields, **kwargs):    # 获取每行数据为元祖def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容    # kind只能是："year"（取 年）, "month"（取 年-月）, "day"（取 年-月-日）    # order只能是："ASC"  "DESC"    # 并获取转换后的时间        - year : 年-01-01        - month: 年-月-01        - day  : 年-月-日    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):    # 时区问题。    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"    # order只能是："ASC"  "DESC"    # tzinfo时区对象    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))    """ 需要先安装 pytz模块    pip3 install pytz    import pytz    pytz.all_timezones    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)    """def none(self):    # 空QuerySet对象##################################### METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #####################################def aggregate(self, *args, **kwargs):   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))    # distinct=True 代表先去重再聚合   ===> select count(nid) as n from userinfo;   {'k': 3, 'n': 4}def count(self):   # 获取个数def get(self, *args, **kwargs):   # 获取单个对象def create(self, **kwargs):   # 创建对象def bulk_create(self, objs, batch_size=None):    # 批量插入    # batch_size表示一次插入的个数    objs = [        models.DDD(name='r11'),        models.DDD(name='r22')    ]    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)  # 10 表示一次插入10条def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):    # 如果存在，则获取，否则，创建    # defaults 指定创建时，其他字段的值    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):    # 如果存在，则更新，否则，创建    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})def first(self):   # 获取第一个def last(self):   # 获取最后一个def in_bulk(self, id_list=None):   # 根据主键ID进行查找   id_list = [11,21,31]   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)def delete(self):   # 删除def update(self, **kwargs):    # 更新def exists(self):   # 是否有结果

5、连表操作（了不起的双下划线）

利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来

表结构实例

class UserProfile(models.Model):    user_info = models.OneToOneField('UserInfo')    username = models.CharField(max_length=64)    password = models.CharField(max_length=64)    def __unicode__(self):        return self.usernameclass UserInfo(models.Model):    user_type_choice = (        (0, u'普通用户'),        (1, u'高级用户'),    )    user_type = models.IntegerField(choices=user_type_choice)    name = models.CharField(max_length=32)    email = models.CharField(max_length=32)    address = models.CharField(max_length=128)    def __unicode__(self):        return self.nameclass UserGroup(models.Model):    caption = models.CharField(max_length=64)    user_info = models.ManyToManyField('UserInfo')    def __unicode__(self):        return self.captionclass Host(models.Model):    hostname = models.CharField(max_length=64)    ip = models.GenericIPAddressField()    user_group = models.ForeignKey('UserGroup')    def __unicode__(self):        return self.hostname

一对一操作

user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()print user_info_obj.user_typeprint user_info_obj.get_user_type_display()print user_info_obj.userprofile.passworduser_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first()print user_info_obj.keys()print user_info_obj.values()

一对多

1、搜索条件使用 __ 连接2、获取值时使用 .    连接

多对多

user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(name='u')user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()group_obj = models.UserGroup.objects.get(caption='CEO')group_objs = models.UserGroup.objects.all()# 添加数据#group_obj.user_info.add(user_info_obj)#group_obj.user_info.add(*user_info_objs)# 删除数据#group_obj.user_info.remove(user_info_obj)#group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)# 添加数据#user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)#user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)# 删除数据#user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)#user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)# 获取数据#print group_obj.user_info.all()#print group_obj.user_info.all().filter(id=1)# 获取数据#print user_info_obj.usergroup_set.all()#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='CEO')#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='DBA')

6、性能相关

在上面其他操作里提到的select_related，prefetch_related是和MySQL优化、性能相关的，是需要掌握的。

# （默认）不优化的情况下，users有多少条数据，会重复发多少次+1次sql请求    users = models.User.objects.all()    for row in users:        print(row.user,row.pwd,row.ut_id)        print(row.ut.name)   # 再发起一次SQL请求# 使用下面的方式跨表取数据，不会发起那么多次请求(缺点：取到的是字典，不是对象)    # .values，.values_list，取到的值不是queryset对象，不支持链式编程了    users = models.User.objects.all().values('user','pwd','ut__name')# select_related （加上后，与之关联的表的数据，一次取过来。）    # 可以指定参数，指定外键字段，只取指定外键关联表的数据。    users = models.User.objects.all().select_related('ut')    for row in users:        print(row.user,row.pwd,row.ut_id)        print(row.ut.name)   # 再发起一次SQL请求# prefetch_related （会执行（外键表个数+本身一次查询）请求。不跨表操作。）    # select 所有列 from users where id > 30 （django会查询所有列名，而不是select *，查*效率低一些比列名。）    # 获取上一步骤中所有的ut_id=[1,2]    # select 所有列 from user_type where id in [1,2]    # Django会自动在内存里处理这两条数据，不需要我们管。    users = models.User.objects.filter(id__gt=30).prefetch_related('ut','tu')    for row in users:        print(row.user,row.pwd,row.ut_id)        print(row.ut.name)

像一对一、一对多、多对多都是标准的数据库范式，但实际生产中往往不采用这种范式，这种范式省硬盘，但是连表查询效率是慢的。生产中往往以空间换时间。

3、数据验证（full_clean进行验证）

如下数据执行，可以执行，没有进行验证

models.UserInfo.objects.create(name='root',email='root')obj = models.UserInfo(name='root',email='root')obj.save

如果进行数据验证，obj.full_clean()

obj.full_clean()    # 格式不对，直接报错，需要加上try。obj.save()

先进行每个字段的正则验证

在clean钩子验证。

clean钩子自定义验证如下

class UserInfo(models.Model):    name = models.CharField(max_length=32)    email = models.EmailField()    def clean(self):        from django.core.exceptions import ValidationError        c = UserInfo.objects.filter(name=self.name).count()        if c:            raise ValidationError(message="用户名已经存在", code='i1')

但是有些其他功能，是验证不了的，而且报错直接显示到前端了，这里的验证功能还是比较弱的。　